Description

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Vor drei ig Jahren traf ein kleines B ndchen von John Kemeny und Laury Snell -, Mathematische Modelle in den Sozialwissenschaften- den Geschmack vieler Leser, weil es neue Anwendungen der Mathematik au erhalb von Physik und Technik bot. Dieses Buch ist schon lange nicht mehr erh ltlich und erstaunlicherweise ist nichts Vergleichbares in der Zwischenzeit erschienen, um die L cke zu schlie en. Das B chlein, das Sie gerade lesen, ist ein neuer Text auf nicht zu hohem Niveau, der einige neuere Anwendungen mathematischer Me- thoden auf faszinierende Fragen der Sozialwissenschaften und der Bio- logie vorf hrt. Wir benutzen dabei Material aus der Forschungsliteratur, das authentische, aber leicht nachvollziehbare Anwendungen mathe- matischer Ideen beschreibt, von Matrixalgebra und Markoffketten bis zu h herer Wahrscheinlichkeitstheorie und Differentialgleichungen. Die meisten Kapitel sind nicht-akademisch, weil sie auf blichen Erfahrun- gen beruhen und m gliche Auswirkungen beschreiben. Obwohl ein Teil des Materials eher anekdotisch und spekulativ ist, ist der Rest aufgebaut auf harter empirischer Schlu weise. Einige Male zitiere ich relevante Artikel aus Tageszeitungen, um dem Leser den Kontakt zu Fragen des t glichen Lebens vorzuf hren. Mathematische Modellierung ist ein Organisationsprinzip, mit dem man ein gro es und oft genug verwirrendes Feld von Tatsachen in knap- per Weise berblicken kann. Ein gutes Modell ist eine n tzliche Meta- pher, die einen Teil der zugrundeliegenden Dynamik offenlegt. Damit man Einblick in einen komplexen Proze gewinnen kann, ist es wichtig, da das Modell einfach und transparent, vielleicht sogar ein bi chen ei- ne Karikatur ist. Die Modelle, die ich f r dieses Buch ausgew hlt habe, besitzen alle dieseQualit t.